Konsistensietoets tussen model en werklike stelsel:
Visuele inspeksie: Die akkuraatheid van die model word aanvanklik beoordeel deur die ooreenkoms van die model met die werklike stelsel visueel te kontroleer.
Parameter betekenis en waarde: verifieer of die betekenis van elke parameter in die model ooreenstem met die werklike stelsel, en of die parameterwaarde redelik is.
Modelgedrag reproduceerbaarheid: toets of die model die gedragseienskappe van die werklike stelsel kan weergee, soos neigings, siklusse, ens.
Statistiese metodetoets: Statistiese metodes word gebruik om die voorspellingsresultate van die model met die werklike data te vergelyk om die voorspelling akkuraatheid en betroubaarheid van die model te evalueer.
Domeinspesifieke toetsmetodes:
In biologie, medisyne en ander velde kan dit ook nodig wees om spesifieke toetse soos bioversoenbaarheidstoetse en toksisiteitstoetse uit te voer.
In ingenieurswese kan die toetsing van meganiese eienskappe, duursaamheidstoetsing, ens. Nodig wees.
Daar moet op gelet word dat bogenoemde toetsmetodes breedvoerig toegepas moet word om die korrektheid en geloofwaardigheid van die monstermodel te verseker. As gevolg van die verskille in verskillende velde en toepassingscenario's, kan die spesifieke toetsmetodes terselfdertyd anders wees. Daarom moet die toepaslike toetsmetode volgens die spesifieke situasie gekies word.
Verwante etikette: monstermodelle, biopsies, biologiese monsters,
Die toetsmetodes van monstermodelle wissel afhangende van die toepassingsveld en spesifieke behoeftes. Oor die algemeen kan die ondersoek van monstermodelle grofweg in die volgende kategorieë verdeel word:
Modelstruktuur geskiktheidstoets:
Dimensionele konsekwentheid: sorg dat die afmetings van elke veranderlike in die model mekaar ooreenstem om die korrektheid van die berekening te verseker.
Vergelykingstoets onder moeilike toestande: toets die stabiliteit van die model onder moeilike omstandighede om onder spesiale omstandighede onredelike voorspellings of resultate van die model te vermy.
Modelgrenstoets: Kontroleer die omvang en beperkinge van die model om te verseker dat die model in die toepaslike konteks gebruik word.
Modelgedrag fiksheidstoets:
Parametergevoeligheid: Die mate van invloed van modelparameterveranderings op die uitsetresultate word ontleed om die stabiliteit en betroubaarheid van die model te evalueer.
Strukturele sensitiwiteit: toets die invloed van modelstruktuurveranderings op die uitsetresultate om die rasionaliteit en verstelbaarheid van die modelstruktuur te verstaan.
Postyd: Aug-02-2024